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人工神经网络具有巨量并行、结构可变和高度非线性等特点，其建立数学模型并不需要预先知道太多有关问题背景的知识、这尤其适用于陶瓷釉研究中某些机理尚未完全清楚、传统数学方法无法分析的情况。将人工神经网络技术用于裂纹釉的配方性能分析，以釉面裂纹为研究对象，选取了8种釉料的化学成分，在均匀实验设计的基础上，用BP人工神经网络对所得实验结果进行了分析，并且用图形化方式直观地表达了出来。根据实验结果，人工神经网络模型能较准确地预测出陶瓷的釉面效果，从而为研究裂纹釉提供了一种新的思路和有效手段．