基于MATLAB的BP神经网络在空气质量预报中的应用

来源 :安全与环境学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:hurukun
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选用上海市环境监测中心发布的PM_(10)空气污染指数(PM_(10)API)数据和中国气象局公布的有关气象资料,分别建立了未改进BP网络模型和采用"提前终止法"泛化改进的BP网络模型,用于预报上海市19个区县的PM_(10)A PI指数。结果表明,改进BP网络模型预测值和实际值的线性回归显著,其预测相对误差为1.76%~29.45%,预测效果优于未改进BP网络模型,预测精度较高,推广能力较强。本研究为空气质量日报和预报提供了一种全新的思路和方法。
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