历史性城市景观符号化的空间生产方式忽略了对人本体验的挖掘,造成大量同质化空间的扩散.基于用户需求提升空间感知与游憩体验质量,成为推动其可持续发展与个性化培育的重要途径.在大数据背景下,利用数字足迹对空间感知与游憩体验展开定量评析,可以弥补传统分析方法中数据覆盖性、准确性和代表性不足等既有缺陷.文章从宏观与微观两个层面对历史性城市景观空间感知与游憩体验展开定量分析:前者主要利用网络规模和密度、集聚性、中心性及核心边缘特征四个指标,对城市游憩网络的空间结构和节点功能进行辨析;后者主要使用开放编码、轴心编码和选择编码形成的三级质性指标对游憩体验感知方式进行解译,以形成对特定空间行为和心理反应的解释.通过量化分析与质性分析的结合,拟将研究焦点从对物质空间的关注转到对社会实体的重视.