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对于高维复杂函数，一般粒子群优化算法收敛速度慢，易早熟收敛。本文重构一个适合高维复杂函数惯性权重函数，使粒子群算法寻优过程中的全局收搜能力和局部收搜能力良好平衡，以达到快速收敛，高效避免早熟问题，获得最优解。对典型高维复杂函数的仿真表明：算法在求解质量和求解速度两方面都得到了好的结果。
一种优化高维复杂函数的PSO算法
【摘 要】
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对于高维复杂函数，一般粒子群优化算法收敛速度慢，易早熟收敛。本文重构一个适合高维复杂函数惯性权重函数，使粒子群算法寻优过程中的全局收搜能力和局部收搜能力良好平衡，以达到
【机 构】
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西南大学计算机与信息科学学院,重庆师范大学现代管理学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2006年8期
【基金项目】
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本文受到教育部科学技术重点项目（No.104262）和重庆市科委基金项目（2003-7881）共同资助.
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