【摘 要】
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笔者在使用人教社2004版高中化学教材的过程中,发现有若干处化学方程式的规范性值得商榷,在此提出与同行共商。
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笔者在使用人教社2004版高中化学教材的过程中,发现有若干处化学方程式的规范性值得商榷,在此提出与同行共商。
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梁山慈竹(Dendrocalamus farinosus)是四川省重要乡土竹类,产量高、纤维素含量高、笋材两用,经济价值颇高。本研究以栽培型梁山慈竹(ck)以及经体细胞突变获得的稳定的7个不同基因型梁山慈竹新品系为材料,对其形态学特征、遗传变异,及竹笋的营养和风味品质、采后生理等方面进行研究。主要得到以下结论:1.不同基因型梁山慈竹的笋和成竹具有明显的形态差异。其中,与栽培型梁山慈竹(ck)和其他
目前研究两人对称演化博弈文献中的支付几乎都是常数,以常数支付建立的模型就和一些实际现象之间有较大的偏差.本文在经典演化博弈理论的基础上,从支付矩阵和策略入手,对两人对称演化博弈进行了扩展研究,主要研究工作如下:
(1)研究了竞争环境下具有动态支付矩阵的两人对称博弈,提出了关于支付函数的单调可导假设,在此基础上研究得到一系列判定平衡点为演化稳定策略的判据,给出了详细证明,并通过具体例子进行验证.由于交通出行方式选择也是属于竞争环境下的对称博弈,局中人的支付将随着持相同选择人数的上升而下降或者不增,
本文研究了交通均衡问题,把标量交通均衡问题推广到了具弧容量約束交通均衡问题以及多类别多目标具弧容量約束交通均衡问题,同时对具弧容量約束交通均衡流的算法进行了研究,构造了不同算法并举例对算法进行了说明。
本文在查阅国内外相关资料的基础上,对以往的研究进行了分析,总结,从主要解决城市道路交通堵塞问题的思路出发,对经典交通均衡模型进行了推广和改迸,给出了具弧容量约束的交通均衡模型及多类别多目标具弧容量约束的交通均衡模型。
存在性和稳定性是交通均衡问题中最主要的性质,本文根据不同条件下的交通均
微小故障诊断被作为保障机械设备或操作系统正常运行的诊断重点之一,对于控制系统中存在的硬件或软件设备发生的微小故障往往受到国内外学者的关注.辟如,滚动轴承当中的微点腐蚀、细小的裂纹和微磨损等等.然而,由于微小故障在早期的时候常常表现出幅值较小、逐渐发生、不易发现的特点,并且在实际操作系统中微小故障的变化信息极易被系统中的扰动或者是噪声而掩盖.因此,对在系统中微小故障和扰动同时存在的情况下构建合理的抗扰模型可以有效的估计微小故障,更进一步地对故障系统进行提前预警,有效地防止大型故障的发生,从而使得系统平稳的运
历经数十年的发展,神经网络理论逐渐发展成熟,并广泛应用于模式识别、信号处理、联想记忆等实际问题中.神经网络在这些问题中的应用都离不开对其动力学性质,特别是稳定性的研究.复数神经网络是实数神经网络的推广,其状态、连接权和激活函数都是复值的,且能够解决一些不能被实数神经网络解决的问题.同时,根据Liouville定理可知,在实数神经网络中常用的激活函数无法在复数神经网络中使用.由此可见激活函数的选取对复数神经网络的动力学性质至关重要.本文通过Filippov微分包含理论和Lyapunov-Krasovskii
本文分别研究了自由支配集下的广义扰动向量拟平衡问题、一般序集下的带近似平衡约束的扰动集值优化问题和改进集下的扰动对称集值拟平衡问题中各类解集的稳定性,以及一类含参强对称拟平衡问题解集的稳定性,主要包括解映射的Berge-连续性和解集的Painlevé-Kuratowski收敛性.全文共分七个章节,主要工作及创新点包括以下几个方面:
1.在自由支配集下,研究了一类新的广义扰动向量拟平衡问题.利用一定的连续性假设,获得了这类广义扰动向量拟平衡问题解映射的Berge-上半连续以及解集的上Painlev
Ntem杂岩是位于喀麦隆南部太古代刚果克拉通的西北边缘地质单元,其中发现了多个条带状含铁建造(BIF)铁矿床。Gouap铁矿床为新近的发现,位于Ntem杂岩的西部边界Nyong群之中。论文研究工作包括对Gouap铁矿床的野外地质调查、系统岩芯录井、岩相学、地球化学和年代学研究等。
研究表明Gouap铁矿床由BIF和围岩两个岩性单元组成,二者以突变或渐变的接触关系交替出现。BIF包括角闪石BIF和角闪石-磁铁矿BIF两种,而围岩单元由片麻岩(石榴石、角闪石磁铁矿和角闪石石榴石黄铁矿片麻岩)、片岩(
优质教育资源短缺与教育供给不足的矛盾一直制约着我国教育的发展。从上个世纪90年代起,我国政府就从多方面寻求解决这一矛盾的途径与方法,名校办民校政策为解决这一矛盾应运而生。但是这一政策从其出台伊始,就引起了社会各界对它的广泛争议,因此有必要对这一政策进行系统的分析。 一、名校办民校政策出台的背景及内容 名校办民校政策是优质教育供给难以满足群众需求的结果。许多传统名校,都是国家在特定历史时
由于神经网络在信号传输、联想记忆、模式识别、图像处理、保密通讯、优化计算等诸多领域的应用前景,各种神经网络模型已经被国内外学者们广泛研究。其中复值神经网络神经元的状态、输出以及网络的权值都是复值,它能直接处理复值数据,既自然又方便。另一方面,分数阶微积分可以看做是经典的微积分在阶次上从整数阶次到任意阶次的推广。由于分数阶微积分描述模型具有记忆性和遗传性的优势,近年来,很多学者研究了分数阶神经网络的动力学行为。此外,时滞会使得系统不稳定。因此,对时滞复值神经网络的同步性及状态估计进行深入研究具有重要意义。全
计算机网络技术快速进步,产生了许多新型商品或服务,导致类似商品或服务的区分边界模糊,网络环境下的混淆使用情形愈来愈多,同时商标借助网络表现出的使用形式多样化,让商标侵权判断更加复杂,以上因素都影响到商标侵权的司法认定。研究商标侵权判断问题,并思考解决办法,对于完善相关规则和营造健全法制环境,是非常必要和重要的。首先需要界定网络环境下的类似商品或服务,指的是两种或两种以上商品或服务依托计算机网络技术