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针对自适应遗传算法容易陷入局部最优值的问题，提出了改进的自适应遗传算法，并将改进的自适应遗传算法应用于神经网络权值学习和训练中。提高网络的处理能力。
基于改进自适应遗传算法的BP神经网络模型研究
【摘 要】
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针对自适应遗传算法容易陷入局部最优值的问题，提出了改进的自适应遗传算法，并将改进的自适应遗传算法应用于神经网络权值学习和训练中。提高网络的处理能力。
【机 构】
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景德镇陶瓷学院信息工程学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2007年1期
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