【摘 要】
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一直以来，医疗行业的数字化进程似乎是落后于其他行业的，人们生病的时候总是第一时间想要见到一位“人类的”医生，而不是一个机器人。然而，这种情况，在即将过去的一年里，因为新冠疫情开始发生了变化。 由于一些国家新冠疫情肆虐，各级医疗机构不堪负荷接待能力有限，病人稍微有点头疼脑热也不知该不该冒着交叉感染的风险挤到医院那人满为患的急诊室看病。而如果这时候有个人工智能（AI）医生可以给你先聊聊，你告诉人工智
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一直以来，医疗行业的数字化进程似乎是落后于其他行业的，人们生病的时候总是第一时间想要见到一位“人类的”医生，而不是一个机器人。然而，这种情况，在即将过去的一年里，因为新冠疫情开始发生了变化。
由于一些国家新冠疫情肆虐，各级医疗机构不堪负荷接待能力有限，病人稍微有点头疼脑热也不知该不该冒着交叉感染的风险挤到医院那人满为患的急诊室看病。而如果这时候有个人工智能（AI）医生可以给你先聊聊，你告诉人工智能哪里不舒服，由TA来初步判断病人需不需要去医院，以及去看哪个科室哪个医生，你会选择TA吗？卫生部门的管理人员，又能否提前知道新冠病毒的传播风险，在医院病床耗尽之前采取措施調集资源呢？
以色列的一家诊断机器人公司Diagnostic Robotics在五周的时间里，使用人工智能驱动的患者分诊平台分诊了250万人次患者，为医疗系统节省了大量人力成本。人工智能平台数据也准确预测到了几个以色列城市的新冠疫情发展，为卫生管理人员评估和决策提供了依据。
人工智能分诊平台缓解了医疗系统压力
以色列的这家诊断机器人公司成立于2017年，训练人工智能的数据动用了数百万份电子健康记录数据，2700万份患者就诊记录，以及来自美国和以色列的数十亿个数据点，此外还包括急诊患者和居家患者填写的简单问卷。这个通过机器学习的AI分诊系统，能指导患者求医的全流程，人工智能会结合患者的病史，整合多个感应设备的输出数据，通过分析患者当下的自述症状，给出不同的诊断建议，为病人的住院风险评级，从而为医生的决策提供实时补充。
2020年6月，该公司跟美国梅奥诊所（Mayo Clinic）展开了合作，用人工智能者分诊和预测平台减轻医生负担并优化急诊室流程。进入梅奥诊所的病人会先在平板电脑上跟人工智能进行聊天，回答一系列问题，然后由人工智能分诊给相关的科室或医生，而且系统还也可以先安排例如糖尿病人去做血液检查或是尿液检查。目前，该系统处理的是不会立即危及生命的问题，如果病人胸痛持续半小时并加重放射到肢端，那就不是通过这个应用程序App分诊了。
公司首席执行官和联合创始人乔纳森·阿米尔（Jonathan Amir）在接受以色列科技媒体采访时说，该系统减少了急诊室的等候时间，也减轻了医生的工作量，每年可为医疗机构节省数百万美元。
此外，该公司还新开发了一个针对新冠肺炎的数字评估和监控工具，跟美国的客户关系管理软件公司软营（Salesforce）和英国咨询公司德勤（Deloitte）合作为多国政府和医疗系统提供服务。在跟以色列卫生部合作的项目里，机器学习模型利用了卫生部的健康数据和中央统计局的人口数据，以及人口出行数据，预测哪个区域会有传染病扩散的迹象。
目前，公司的线上人工智能工具已被整合进公立医疗保健组织HMO以及急救组织Magen David Adom等医疗急救机构。人工智能平台线上工具提供包括英语、希伯来语、俄语和阿拉伯语四种语言的患者问卷，收集症状数据，定期评估和远程监控，提供个性化的全程医疗指导。系统会生成可视化的流行病热力图，直观展示每日症状监测，让卫生管理人员对流行病的社区传播风险进行预测，了解疾病传播路径方式，以及医疗系统哪里产生了压力，从而进行干预。
例如，2020年4月一个星期六的晚上，人工智能平台数据显示以色列的几个城市米格达·勒埃梅克（Migdal HaEmek）、提比利亚（Tiberias）和阿什克隆（Ashkelon）的新冠病例数据令人担忧，接下来的星期一早晨政府就颁布了这些城市的封锁令。
这个工具也跟美国罗得岛州卫生部展开了合作，罗得岛州的居民都可以使用这个工具进行自检，回答有关新冠肺炎的症状、潜在暴露和其他风险因素的问题，得到人工智能指引是否应该接受新冠检测或者就医。
无独有偶，拥有50多间医院的美国医疗集团普罗维登斯（Providence Health
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