【摘 要】
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伴随着现代工业的快速发展，压力容器在石油、化工领域施展着日益关键的作用，其中腐蚀作为典型压力容器极为常见的一种失效形式，研究其失效特征及模式，应用深度学习方法实现可靠性的油气化工承压容器寿命预测，对提升化工行业安全智能化水平具有重要的意义。论文介绍了工业设备剩余寿命预测的研究现状，对三类典型深度学习方法在剩余寿命预测领域的应用进行了分析，总结其优缺点，最后基于深度学习在压力容器剩余寿命预测方向的研
【基金项目】
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重庆科技学院研究生科技创新计划项目资助（项目编号：YKJCX2020726）；
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伴随着现代工业的快速发展，压力容器在石油、化工领域施展着日益关键的作用，其中腐蚀作为典型压力容器极为常见的一种失效形式，研究其失效特征及模式，应用深度学习方法实现可靠性的油气化工承压容器寿命预测，对提升化工行业安全智能化水平具有重要的意义。论文介绍了工业设备剩余寿命预测的研究现状，对三类典型深度学习方法在剩余寿命预测领域的应用进行了分析，总结其优缺点，最后基于深度学习在压力容器剩余寿命预测方向的研究作出展望。
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