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提出一种基于模糊理论的关联规则挖掘方法来处理数量属性．模糊理论能够实现数据的平滑过渡，使得挖掘出的关联规则具有高度的可理解性，给出了模糊关联规则的形式定义和挖掘算法。
基于模糊理论的量化关联规则挖掘算法
【摘 要】
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提出一种基于模糊理论的关联规则挖掘方法来处理数量属性．模糊理论能够实现数据的平滑过渡，使得挖掘出的关联规则具有高度的可理解性，给出了模糊关联规则的形式定义和挖掘算法。
【机 构】
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河南大学数据与知识工程研究所
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2007年10期
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