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短期电力负荷存在着未知不确定因素和周期性变化的规律,负荷曲线具有相似性;同时受特殊情况的影响,呈现强烈的非线性特性。而神经网络具有较强的非线性映射特性,本文用BP神经网络对电力负荷进行matlab仿真预测。
基于BP神经网络的电力系统负荷预测
【摘 要】
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短期电力负荷存在着未知不确定因素和周期性变化的规律,负荷曲线具有相似性;同时受特殊情况的影响,呈现强烈的非线性特性。而神经网络具有较强的非线性映射特性,本文用BP神经
【机 构】
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河南省中原大化集团电气公司
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2008年04期
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