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针对非局部平均（NLM）去噪算法复杂度过高，滤波过程中对图像信号产生过度平滑的问题，提出一种基于高斯主成分分析的快速NLM去噪算法。该方法首先对所有像素点的邻域进行高斯滤波降低噪声干扰，提高主成分分析的准确度，降低分解结果的维度，进而提高NLM算法中的块匹配效率和准确性，为提高去噪效果奠定基础。虽然该方法在NLM前加入了高斯预滤波和主成分分析，但是由于有效的降维，整体算法复杂度较传统NLM仍有减少，且算法性能有所提高。实验表明与传统的NLM算法相比，本文所提出的新算法不仅降低了计算复杂度，而且可以产生更好