【摘 要】
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动物不同脑部感官信息在频率、振幅等属性上差异较大,多个差异性较强的单感觉信息进行融合时会发生信号排异冲突,造成转化生成的脑部衰退特征信号强度较弱。提出了一种基于人
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动物不同脑部感官信息在频率、振幅等属性上差异较大,多个差异性较强的单感觉信息进行融合时会发生信号排异冲突,造成转化生成的脑部衰退特征信号强度较弱。提出了一种基于人工免疫算法的生物多感觉信号变异检测方法。建立信号变异特征动态变化方程,获取信号变异特征变异的交叉点分布情况。更新信号变异特征数据库,在数据库中选取信号变异特征。克服了传统算法的弊端。实验证明,这种算法能够避免信号变异特征突变的缺陷,提高了信号变异检测的准确率。
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