Matlab在有限元塑性极限分析下限法中的应用

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有限元塑性极限分析下限法是结合有限元和数学规划方法求解结构极限荷载的一种新方法,然而该方法随之带来的异常稀疏的超大规模线性规划问题在求解时遇到了很大困难。本文运用Matlab优化工具箱内置的内点算法成功地解决了上述问题,算例结果表明本文方法的可靠性。 The lower bound method of finite element plasticity limit analysis is a new method to solve the ultimate load of structures by combining finite element method and mathematical programming method. However, the sparsity of the very large scale linear programming problems brought by this method is very difficult to solve. This paper successfully solved the above problems by using the built-in interior point algorithm of Matlab optimization toolbox. The result of the example shows the reliability of the method in this paper.
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目的行人再识别的任务是研究如何在海量监控数据中准确地识别出某个特定场合中曾经出现过的人,已成为公共安全领域中一项新的且具有挑战性的研究课题。其挑战在于,行人在图像中有较大的姿态、视角、光照等变化,这些复杂的变化会严重影响行人再识别性能。近年来,以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习方法在计算机视觉领域取得了巨大的成功,也带动了行人再识别领域的相关研究。CNN有效地克服了行人变化,取得较高的准确率