【摘 要】
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为了实时在线监测颗粒物料在装卸和运输过程中所产生粉尘的浓度，提高粉尘浓度测量结果的精确性与可靠性，提出了一种基于图像透光率特征值计算的粉尘浓度测量算法。通过搭建粉尘浓度视觉测量实验平台，采集粉尘图像，再提取粉尘图像的透光率特征，以暗通道理论为基础，结合图像饱和度与亮度信息对粉尘图像透光率值进行计算，并采用多项式拟合的方式建立了粉尘浓度与图像透光率之间的映射关系，实现了粉尘浓度的高效率、高精度测量。
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目（52003078）； 湖北省教育厅青年项目（Q20211406）；
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为了实时在线监测颗粒物料在装卸和运输过程中所产生粉尘的浓度，提高粉尘浓度测量结果的精确性与可靠性，提出了一种基于图像透光率特征值计算的粉尘浓度测量算法。通过搭建粉尘浓度视觉测量实验平台，采集粉尘图像，再提取粉尘图像的透光率特征，以暗通道理论为基础，结合图像饱和度与亮度信息对粉尘图像透光率值进行计算，并采用多项式拟合的方式建立了粉尘浓度与图像透光率之间的映射关系，实现了粉尘浓度的高效率、高精度测量。研究结果表明：该算法不仅能有效地测量出粉尘浓度，且平均相对误差仅为7.77%，精确度得到有效提高，测量范围更大。
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