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BP神经网络训练样本的选取对网络的泛化能力有较大的影响，特别，怎样从高维大样本数据中选取合适训练样本是一个难点。本文运用因子分析法对大样本数据进行预处理，再利用分析所得的公因子进行聚类分析，这样既可以降低指标的维数，也可以减少样本的数量。实验证明，该方法简化了网络结构、加快了网络的收敛速度，对提高网络的泛化能力有一定的帮助。