【摘 要】
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随着钢铁行业积极推进智能化，企业已不再满足于传统的高温铸坯冷却后人工表面缺陷抽检方法。为了实现连铸过程中铸坯表面缺陷的无损在线检测和及时的质量判定，本项目在机器视觉无损检测的理论基础上，开发了一种基于CCD及激光扫描相配合的实时检测铸坯缺陷轮廓的方法，应用机器视觉和图形处理方法对连铸坯表面缺陷形态进行了三维数字化重构，并对缺陷进行识别与分类。基于实验室研究和现场应用，结果表明，16台CCD满足高温
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随着钢铁行业积极推进智能化，企业已不再满足于传统的高温铸坯冷却后人工表面缺陷抽检方法。为了实现连铸过程中铸坯表面缺陷的无损在线检测和及时的质量判定，本项目在机器视觉无损检测的理论基础上，开发了一种基于CCD及激光扫描相配合的实时检测铸坯缺陷轮廓的方法，应用机器视觉和图形处理方法对连铸坯表面缺陷形态进行了三维数字化重构，并对缺陷进行识别与分类。基于实验室研究和现场应用，结果表明，16台CCD满足高温板坯全幅周向的检测要求，缺陷尺寸检测分辨率达到毫米级，通过数字化、精确化定位缺陷的位置及深度，满足高温铸坯缺陷在线检测与监测，并为铸坯产品质量溯源提供有力的支撑。
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为避免毛坯板料冲压成成品之后处理困难的问题，需要对冲压毛坯板料表面缺陷进行检测。提出一种高斯金字塔加速的NCC模板匹配和背景差影法相结合的冲压毛坯板料表面缺陷检测方法，首先通过高斯金字塔结合归一化互相关（NCC）函数对待检测毛坯件匹配定位，然后利用快速傅里叶变换在频域处理图像获得无缺陷背景图像，通过背景差影法获得缺陷差分图像再利用阈值分割提取缺陷。实验证明缺陷检测准确率高达96.7%,每幅图像检测
传统的测量技术如全站仪、地质钻探、高密度电阻率法等无法对采空区和地下巷道进行快速、准确的测量,不能满足设计改造需求。通过结合无人机倾斜摄影、固定式三维激光扫描、钻孔三维扫描等先进技术,能够快速对采空区群地表和地下进行信息采集以及一体化三维建模。以长沙市某石灰石矿采空区为例,设计无人机和三维激光扫描的全方位一体化测量方案,建立采空区群的一体化三维模型满足后续设计应用,实践表明本方法能够对矿山采空区进
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＜正＞《中国针灸》编辑部：本人于《中国针灸》2022年4期发表《高树中“脐关”理论与临床应用》一文，由于正文中部分内容未正确标注原始文献，并非高教授原创，令读者产生歧义。所有作者经过集体讨论，特申请贵刊撤销此文，以免给其他医学工作者带来误导。