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文中提出了一种基于改进BP神经网络的开关磁阻电机间接位置检测的新方法。该方法构造了一个将权值变为参数可调函数的BP神经网络，经过训练，形成只有一个隐藏层的网络，实现电机电流、磁链与转子位置之间的非线性映射。通过对开关磁阻电机特有结构性质的分析，提出了一种减少样本数据的方法，从而节约计算时间。仿真结果表明，此方法简化了系统的复杂性，提高了检测精度，从而实现了开关磁阻电机位置的间接检测。