【摘 要】
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为了实现叶片水分含量的快速、精准检测,提出一种基于太赫兹成像技术的大豆叶片水分含量测定方法。利用太赫兹光谱成像系统获取96份大豆叶片太赫兹图像,采用干燥法测量叶片含
【机 构】
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江南大学机械工程学院,江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,国家农业信息化工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（51406068）, 江苏省政策引导类计划（产学研合作）——前瞻性联合研究（BY2015019-16）, 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室开放基金（FM-201504）
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为了实现叶片水分含量的快速、精准检测,提出一种基于太赫兹成像技术的大豆叶片水分含量测定方法。利用太赫兹光谱成像系统获取96份大豆叶片太赫兹图像,采用干燥法测量叶片含水率,通过主成分分析（PCA）提取出水分敏感特征波段0.557、1.098、1.163 THz,对这3个特征波段下的叶片图像采用自适应阈值分割法,将其分为叶脉图像与叶肉图像,分别求取各自的图像灰度特征,并分为叶片特征组（G1）、叶脉特征组（G2）和叶肉特征组（G3）。分别采用多元线性回归（MLR）、反向传播神经网络（BP-ANN）和最小二乘支持
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