【摘 要】
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由于右心室具有易变、壁薄、边界不明显等特点，Atlas成为近年来流行的图像分割方法．针对现存的Atlas选择方法大多基于配准后选择最优的Atlas，比较耗时并且降低了分割性能，提出了
【机 构】
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东北大学中荷生物医学与信息工程学院,东北大学教育部医学影像计算重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61372014);辽宁省自然科学基金资助项目(201202071)
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由于右心室具有易变、壁薄、边界不明显等特点，Atlas成为近年来流行的图像分割方法．针对现存的Atlas选择方法大多基于配准后选择最优的Atlas，比较耗时并且降低了分割性能，提出了利用仿射传播聚类算法进行Atlas选择的方法．首先，将所有的Atlas图像看作一系列数据点，通过数据点之间的消息传递聚类；然后，得到的聚类中心图像和目标图像经过配准得到形变标记结果，采用STAPLE融合策略融合；最后，对融合结果以相似性测度因子为依据进行排序，而用相似性测度因子值最大的聚类中心进行配准分割．重复以上过程，直到得
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