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针对监控系统数据库中历史数据表数据量大且需要频繁处理的特点,确定了对此类表进行分区优化处理的方案.阐述了表分区的优化处理方法的实现过程,将大数据量表分区存放于不同文件组,通过分散访问各个分区表,减少每次检索的数据量.最后通过大量的测试数据,对比了同一张大数据表按月份分区优化前后查询效率的变化.测试结果表明,表分区之后执行同样查询指令所需时间比分区前明显要少.查询数据时间段所跨分区越少,性能改善越明显.说明合适的表分区优化,对数据库性能有着明显的提升作用.