【摘 要】
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针对传统的移动设备图像特征识别方法存在识别精度低、运行时间长的问题,提出一种新的移动终端手势交互中图像特征识别方法.将图像中含有特征的部分提取出来,并对其进行去噪
【基金项目】
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内蒙古自治区高校科学研究项目(NJSY17285)
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针对传统的移动设备图像特征识别方法存在识别精度低、运行时间长的问题,提出一种新的移动终端手势交互中图像特征识别方法.将图像中含有特征的部分提取出来,并对其进行去噪处理和冗余消除处理;对提取出的特征区域边界进行腐蚀运算,以提取完整的边界特征信息;利用HMM模型对图像特征分类,完成不同特征的类型识别.分析仿真结果可知,所提方法不仅保证了图像特征的完整性和准确性,而且节约了识别时间,提升了图像特征识别效果,为移动通信以及图像处理技术的发展提供了有力的支持.
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