【摘 要】
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采用分形理论和神经网络技术来实现智能识别油气水多相流流型.测量了水平管内油气水多相流的压差,应用分形理论中的重构相空间算法(Grassberger-Procaccia算法),算出压差信号
【机 构】
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西安交通大学多相流国家重点实验室,陕西,西安,710049
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采用分形理论和神经网络技术来实现智能识别油气水多相流流型.测量了水平管内油气水多相流的压差,应用分形理论中的重构相空间算法(Grassberger-Procaccia算法),算出压差信号的关联维数,然后将关联维数作为径向基函数神经网络的输入,从而实现对流型的智能识别.实验结果证明,该识别方法十分有效.
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