论文部分内容阅读
将Bootstrap和Logistic Regression相结合，解决医学统计中因样本量小造成的统计结果的可信性问题．首先对一组医学统计数据应用Logistic Regression进行参数估计和假设检验．然后应用Bootstrap重新对模型和参数进行假设检验．算例表明，根据Bootstrap法得到的统计结果能对由Logistic Regression回归模型得到的结果的可信性做出判断．