【摘 要】
：
粒子加速器的高精度准直要求对测量技术提出很大挑战，由于激光跟踪仪具有大尺寸、高精度及三维空间测量的优势，因此，需要开展激光跟踪仪对粒子加速器的测量精度研究。本文从激光跟踪仪的标称测量精度研究着手，介绍激光跟踪仪标称测量精度的表达方法、测试方法，并对标称精度指标的计算方法进行推导以及对其具体含义进行解释，这为激光跟踪仪的测量应用及数据处理提供了理论基础。然后，以直线控制网为代表开展激光跟踪仪对粒子加
论文部分内容阅读
粒子加速器的高精度准直要求对测量技术提出很大挑战，由于激光跟踪仪具有大尺寸、高精度及三维空间测量的优势，因此，需要开展激光跟踪仪对粒子加速器的测量精度研究。本文从激光跟踪仪的标称测量精度研究着手，介绍激光跟踪仪标称测量精度的表达方法、测试方法，并对标称精度指标的计算方法进行推导以及对其具体含义进行解释，这为激光跟踪仪的测量应用及数据处理提供了理论基础。然后，以直线控制网为代表开展激光跟踪仪对粒子加速器控制网的测量方法和测量精度分析，在中国散裂中子源大科学装置直线加速器进行了实际测量，采用激光跟踪仪分
其他文献
空间信息和光谱信息是遥感应用中的重要信息来源，全色影像与多光谱影像融合是结合两者优势的有效手段，在各种融合方法中，成分替换类（component substitution，CS）方法与多尺度分析类（multiresolution analysis，MRA）方法具有不同的优势。论文提出了一种结合广义IHS（generalized intensity-hue-saturation，GIHS）与非下采样
黄淮海平原南部以黄褐土和砂姜黑土等为代表的耕地土壤酸化趋势明显。为深入认识该类型黏板土壤垂直剖面上pH值和耕层养分的空间变异情况，以豫南西平县为例，对县域范围内63个耕地样点进行pH值和速效磷测定，运用地统计学方法和ArcGIS技术分析不同深度土壤pH值和耕层土壤（0～20 cm）速效磷的空间分布状况，并分析了pH值与速效磷（AP）含量的相关性。结果表明：典型黄褐土和典型潮土0～10、10～20和
针对六自由度工业机器人挂载柔性负载时由于运动状态的突变及其内部零件的柔性引起的负载振动问题，设计了一种立足于输入整形的振动抑制方法。为了有效地抑制柔性负载的残余振动，对机器人柔性负载进行数学建模，设计了一种零振动一阶微分输入整形器（ZVD），并针对现有的实验平台设计了一种立足于激光跟踪仪的振幅检测装置。实验结果表明：在机器人末端移动速度分别为45、55、75、85mm/s（随机取值）的情况下柔性负
生态环境质量与人类生存和发展息息相关，是长期以来众多学者研究的重点。为了探究安徽省黄山市近30年间生态环境质量变化，本文选用1989、2000、2009和2019年的Landsat影像为数据源，构建改进的遥感生态指数（MRSEI）对黄山市、黄山景区、黄山市主城区与非主城区近30年的生态环境进行质量评价。在研究过程中，分别选取了绿度、湿度、热度和干度4个生态因子作为评价指标并结合主成分分析法对黄山市
裂缝是测定道路工程质量的一个重要指标，不同的裂缝类型关系到不同的坏裂走向及路面养护策略，所以对混凝土路面裂缝进行分类十分重要。针对于传统的检测方法成本高，劳动强度大等问题，采用了四旋翼无人机视觉检测技术，选择了支持向量机的分类器，提出了一种基于裂缝投影的方向性特征，裂缝骨架的端点特征以及裂缝骨架与横纵网格交点数目比的特征对道路裂缝进行分类的方法，并与其它特征做了对比实验。结果表明本法对于道路裂缝的
多光谱图像与全色图像的融合已被广泛应用于提高后续图像处理效果来满足图像进一步应用的需要，本文提出了一种在非下采样剪切波变换域中基于区域清晰度加权和导向滤波相结合的遥感图像融合新方法。首先，利用剪切波变换将多光谱图像的亮度分量与全色图像分别分解为低频子带和高频子带，其次，针对高低频子带的特点分别设计高低频子带融合规则，最后，对融合系数取剪切波逆变换和亮度-色度-饱和度逆变换得到融合图像。与六种典型融
月球是地球的唯一天然卫星，也是现阶段深空探测的主要天体。月表形貌研究有助于了解月球的状态、结构和组成，能够为探究月球起源和演化等科学问题提供直接、可靠的证据。与地貌分类相比，月貌研究起步较晚，发展较为缓慢。尽管月貌研究已取得了一定进展，但月球形貌分类过程中仍旧缺乏对于形貌指标，如高程等的应用，对于形貌特征的描述仍存在部分缺失。本文通过分析月球表面高程的整体特征以及月海、撞击坑、南极艾肯盆地等典型地
由于数据获取与后期处理方式不同，ASTER GDEM和SRTM高程精度上存在差异，本文采用弹性反馈（Resilient Backpropagation，RProp）神经网络算法对二者进行融合处理，实现优势互补以提升DEM高程精度。选取两个黄土丘陵沟壑地貌样区分别用于模型建立与效果验证，1:1万DEM作为参考数据，对建模样区应用RProp神经网络算法构建ASTER GDEM高程校正模型、SRTM1高
为了减小热误差对数控机床精度的影响，提出了基于DBSCAN聚类算法的温度传感器测点优化方法和基于BP神经网络的数控机床建模方法。通过DBSCAN对特征数据进行聚类分析消除部分线性相关传感器数据。求解聚类后的每个类别中的传感器数据与主轴误差值的皮尔森相关系数，将类别内相关系数按从大至小进行排序，选取类别内相关系数最大的作为优化后的传感器数据，以此将温度测量点从16个减少到5个。添加动态随机数完成数据
本文结合夜间灯光与城市统计数据，应用了城市位序-规模法则及人地异数生长模型，初步分析了浙江人口分布及人地关系，考虑到人口增长的特征，提出了加入滞后效应的修正模型，对浙江城市群长期的发展展开了动态研究。研究结果表明：1）浙江城市群结构体系较为成熟，但是随着经济发展，城市首位度逐步提高，人口逐渐呈现聚集状态；2）浙江城市群中的杭州、宁波及温州城市发展呈现出立体型，而金华、嘉兴、丽水及台州城市发展呈现出