【摘 要】
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该文提出一种在经验模式分解的过程中结合小波变换的方法，来消除呼吸基线漂移的影响。首先通过经验模态分解将脉搏波信号分解为若干内在模式分量，并判断出含有呼吸基线漂移信息
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
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该文提出一种在经验模式分解的过程中结合小波变换的方法，来消除呼吸基线漂移的影响。首先通过经验模态分解将脉搏波信号分解为若干内在模式分量，并判断出含有呼吸基线漂移信息的分量，再利用小波变换将这些分量分解，将代表呼吸基线漂移的小波细节置零，信号重构后就达到了消除呼吸基线的目的。利用自行研制的测量装置采集的脉搏波信号进行实验验证，并采用信号交直流比进行效果评价。结果表明该方法有效地消除了呼吸基线漂移，这将有利于血氧饱和度等人体生理参数无创检测精度的提高。
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