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神经编码理论的研究，对于了解大脑内部工作机制以及对于人工智能、脑－机接口等技术的应用前景都具有重要意义。通过分析目前常用的几种视知觉神经编码的原理、方法，评价它们各自的优缺点，发现无论是单个神经元层次上还是多个神经元层次上，甚至是网络层次上的编码方式，由于神经元之间复杂的非线性耦合方式，用计算模型来描述视知觉功能都存在一定的困难。基于这样一种研究现状，进一步分析了一种新的简单有效的编码方式－神经能量编码，此编码与现有的其他编码相互结合，有望解决原有编码所无法解决或无法解释的问题。在应用方面介绍了视知觉条件