对反向地震信号同时进行子波估计和反褶积

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在假设反射系数据服从伯努利-高斯分布条件下,本文运用Bayes方法研究了同时子波仗才反褶积问题,包括地震子波,反射序列和反射序列的统计参数及噪声在内的未知量都被看作是具有适当先验分布的现实化的随机变量,由于确定性方法的计算量相当大,本文采用一种称为Gibbs采样器的简单蒙特卡罗方法,从未知量的联合后验分布中迭代生成随样本。
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