论文部分内容阅读
针对目标用户所感兴趣的图书具体特征,开发了-种基于意见挖掘技术结合图分类器的图书推 荐系统. 首先,基于图的分类器技术对图书条目进行分类;然后,挖掘出图书条目的评价信息,并根据评价 内容判定评价的正反面;最后,结合两组技术实现图书的个性化推荐. 通过实际案例的数据进行计算,以精 确率和召回率评价依据进行综合评价,结果证明了提出的推荐系统的可行性和实用性.