【摘 要】
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为提高疏散情况下地铁车站内行人运动行为仿真的准确性与高效性,提出采用社会力模型中的行人间排斥力、出口吸引力和障碍物排斥力理论,优化元胞自动机(CA)模型环境,构建基于
【机 构】
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北京建筑大学土木与交通工程学院; 北京交通大学交通运输学院; 北京清华同衡设计研究院有限公司贵州分院;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB1201601);北京市教育委员会科技计划一般项目(SQKM201810016006);北京市属高校基本科研业务费专项资金资助(X18264);北京建筑大学教育科学研究项目(Y1829)
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为提高疏散情况下地铁车站内行人运动行为仿真的准确性与高效性,提出采用社会力模型中的行人间排斥力、出口吸引力和障碍物排斥力理论,优化元胞自动机(CA)模型环境,构建基于组合模型的行人疏散仿真模型;采用移动残差计算法,优化元胞在网格中的移动规则;最后通过仿真试验标定行人疏散路径决策参数(静态吸引场参数、障碍物排斥场参数、力场耦合参数)。结果表明:基于组合模型的行人疏散仿真模型能够依据不同行人速度变更的移动规则,模拟出行人受障碍物、其他行人影响作用下的行人流动情况,更真实地反映疏散情况下行人流动情况,提高城市轨道交通运营安全决策水平。
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