【摘 要】
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为了提高电子通信设备信号异常自动识别的能力,提出基于改进深度学习的电子通信设备信号异常自动识别方法。构建电子通信设备信号的传输信道均衡调节模型,采用深度学习方法实
【基金项目】
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安徽省省级质量工程教学研究项目(2020jyxm0196),安徽省省级质量工程课程思政研究建设项目(2020kcszyjxm023),安徽省省级质量工程项目(2017MOOC026)。
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为了提高电子通信设备信号异常自动识别的能力,提出基于改进深度学习的电子通信设备信号异常自动识别方法。构建电子通信设备信号的传输信道均衡调节模型,采用深度学习方法实现对电子通信设备信号的输出均衡调度,通过波束间隔均衡控制方法实现对电子通信设备输出信号谱分析和异常特征提取,以此为基础采用改进深度学习方法实现对电子通信设备信号异常自动识别。仿真结果表明,采用该方法进行电子通信设备信号异常自动识别的精度较高,性能较好。
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