【摘 要】
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针对视频监控中的群聚行为,提出一种基于目标跟踪的群聚行为识别方法。当场景中目标数目不多,且相互之间没有严重遮挡时,通过结合帧差法、CamShift颜色跟踪算法、模板匹配法
【机 构】
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西安市地下铁道有限责任公司,西安科技大学电气与控制工程学院
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针对视频监控中的群聚行为,提出一种基于目标跟踪的群聚行为识别方法。当场景中目标数目不多,且相互之间没有严重遮挡时,通过结合帧差法、CamShift颜色跟踪算法、模板匹配法与Kalman预测,形成了多传感融合思路的目标跟踪算法,可实现运动目标的跟踪,并采用多线程实现对多目标的跟踪。此外,还可拟合每个运动目标的轨迹和预测下一时间段的轨迹,并统计所有目标的运动轨迹在图像区域中的运动趋势的分布特性,最终通过观察某个区域是否长时间属于目标可能的聚集区,从而判断群聚事件是否发生。实验结果表明,该方法适用于场景中人数不
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