【摘 要】
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以风光储制氢系统中多台制氢机组和储能电池的优化调度为研究对象,目标是制氢的经济效益最大化.根据调度对象和目标函数的特征分别采用改进时序差分算法(TDA)和多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行优化调度,其中储能电池的调度起辅助作用,用来使风光出力曲线匹配制氢出力曲线.算例分析表明,文中所述改进时序差分算法在解决多台制氢机组调度的问题上有更好的效果,对于时段扩大后的出力匹配问题,调度储能电池出力后也能很好地解决.风光储制氢系统在追求经济效益的同时也具备很好的消纳能力,能很好地适应风能和太阳能的间歇性和波动性
【机 构】
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河北工业大学电气工程学院 天津300130
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以风光储制氢系统中多台制氢机组和储能电池的优化调度为研究对象,目标是制氢的经济效益最大化.根据调度对象和目标函数的特征分别采用改进时序差分算法(TDA)和多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行优化调度,其中储能电池的调度起辅助作用,用来使风光出力曲线匹配制氢出力曲线.算例分析表明,文中所述改进时序差分算法在解决多台制氢机组调度的问题上有更好的效果,对于时段扩大后的出力匹配问题,调度储能电池出力后也能很好地解决.风光储制氢系统在追求经济效益的同时也具备很好的消纳能力,能很好地适应风能和太阳能的间歇性和波动性.
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