CNN模型相关论文
近年来,深度学习理论被广泛应用在各个领域之中,在机器翻译、语音识别、计算机视觉等领域都有着优秀表现。现如今的信息时代充斥着......
由于传统的驾驶员违规接听电话行为检测方法缺乏一套严谨的评判模型,难以满足现实中驾驶员违规接听电话的识别需要,因此如何建立一......
随着观测设备的不断完善,人们获得的光谱数量持续上升,如何进一步提高光谱自动分类的性能引起广泛关注.为此,以恒星光谱为研究对象......
2020年上半年我国境内约3.59万个网站被植入后门,数量较2019年上半年增长36.9%,可见,目前信息科技企业依旧面临着广泛的Webshell攻......
生物特征识别技术是一种识别身份的认证技术,近年来发展迅速。指静脉识别作为生物特征识别的一种,具有唯一、不易复制、活体识别以......
近年来,我国经济社会驶入了高速发展轨道,作为第三产业主要支撑的旅游行业也得到了快速发展,也面临着更大的挑战。日益激烈的市场......
企业开放社区中聚集的海量产品知识与使用经验,可以为企业的产品创新提供创意与灵感.然而,面对爆炸式增长的非结构化数据,传统的观......
讨论利用OpenCV和Tensorflow框架,结合特征检测算法在Android移动端实现人脸的情绪采集和情绪类型识别的方法,并实现基于无线物联......
互联网技术改变了人们信息交流的方式,分享消费感受、评价服务质量、发表个人看法等已成为众多用户的日常习惯。这些评论的文本信......
为实现土壤氮含量的快速检测,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与可见近红外光谱的土壤氮含量检测方法。采用批量正则化及dropout技......
海冰占全球海洋面积的5%—8%,是极地海域和某些高纬度区域最突出的海洋灾害。我国每年都会有结冰现象出现,曾多次出现严重冰情,造......
通信技术、信息处理技术和自动控制技术的发展使混沌学科得到了迅速发展,并引导了人们把混沌理论应用于自动控制、同步通信等方面.......
表面肌电信号是利用表面电极然后记录的肌肉运动产生的生物电信号,表面肌电信号可以用来反映神经、肌肉的状态及功能。科学技术日......
摘要：在当今人工智能时代下，车标属于车辆主要标识，但需要能准确的识别，难度就较高，如何利用车标识别技术，来解决当今的智能交通中的诸多......
针对传统的物联网边缘计算方法存在计算成本过高,计算时间过长等问题,文中引入了深度强化学习技术,对物联网边缘计算方法进行优化......
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在空间信息网络的发展中,不同的接入技术,如卫星网络、互联网、地面蜂窝网、WiFi、D2D网络、MESH网络等,将会融合到一个新的异构网......
近年来,深度学习和自然语言处理技术在飞速发展,医疗领域与计算机领域的联系越来越密切,计算机不单用于电子计算通信,还用来进行辅......
锂离子电池在其实际应用中,电池本身的安全性非常重要。如果在使用过程中出现电池故障可能会导致对应动力设备或系统的性能下降或......
传统的人脸识别技术对人脸图像特征的提取及分类器选择均较为复杂,且识别率也不高,随着卷积神经网络从手写数字识别到人脸识别的技......
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是近年发展起来并引起广泛重视的一种高效的识别方法。计算机对于数字手写体的识......
互联网的快速发展产生了数据量庞大、数据结构复杂和实时处理要求高的Web文本,一般的文本推荐方法依赖于属性计算或关键字匹配,导......
目前,人类手写字的识别问题成为了研究热点。针对手写体识别领域广泛使用的Minist数据集,基于深度学习中的Tensorflow框架,介绍了S......
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深度学习作为当下应用最为广泛的图像识别技术,除了在人工智能、计算机视觉领域取得成功应用,也在遥感影像处理领域发挥极为重要的......
以英译中的时态准确性为研究对象,选取2018年《Science》和《Nature》杂志中的50篇英文文章为数据源,首先通过自然语言处理工具包(......
目前主流的基于CNN的目标检测算法大致分为两大类:一类是2-stage检测算法,把检测问题分为两个阶段,首先生成候选区域,然后再对候选......
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随着信息时代的快速发展,大数据成为推动人们生产和生活发生重大变革的关键技术,对于包括农业在内的各大领域的发展都起着非常重要......
为了提高车牌识别的准确性,提出一种轻量级车牌识别神经网络。车牌定位阶段,构造了深度为9的卷积神经网络(Convolutional Neural N......
本文构造了隐马尔可夫模型、CNN、LSTM、支持向量机的组合算法,旨在寻求股票收盘价精准预测的算法。在处理缺失值和异常值的过程中......
针对智能交互的真三维显示图像畸变问题,论文设计一种基于ARM处理器的显示计算机视觉系统。通过高速投影仪向透射型定向散射屏高速......
随着人们生活水平的提高,对健康监护、运动检测等方面的需求与日俱增,因此研究人体活动识别方法具有重要的意义。在基于传感器的人......
随着软件应用场景的不断扩大,软件的规模和复杂度也随之增大,在软件的开发和维护过程中,为了避免软件在生产环境中出现问题,需要对......
藏文音节拼写检查是藏语自然语言处理的基本任务,在藏文文字处理、文字识别、文本生成等领域具有广泛的应用。该文首先针对藏文音......
基于神经网络的触发词抽取模型利用实体信息判别触发词,但大量无关实体会影响触发词抽取效果。提出一种借助局部实体特征的事件触......
