Knowledge Discovery for Event Series Decision Based on Rough Set

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关于事件系列作决定,并且发现从这些决定的知识具有控制的域里的大意义, decision-making.The 纸与动态属性作为运动的外面的表格拿事件系列是我们的生活的部分,并且得到 Markov 转变可能性矩阵与统计表示那些属性。根据矩阵,首先,决定表格被构造。由基于不平的集合理论减少属性,然后,决定表格被减少,并且决定规则也被获得。最后,我们通过定义规则距离并且因为决定 principle.Followed 是一个例子,拿最小的规则距离作决定,它证明算法对事件系列决定可行、有效。
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