论文部分内容阅读
简单介绍了SAR图像的纹理特征以及正交小波变换纹理提取方法.论述了SAR图像的纹理特征参与分类的重要性.以长白山天池火山为例,通过对ERS-2 SAR图像进行纹理分析,提取了SAR图像两个层次的尺度变化、时频局部化和方向性纹理特征.并将SAR纹理特征与TM图像及DEM进行复合,利用多源信息各自的优势,进行了BP神经元网络分类,从较大范围对长白山天池火山735±15aB.P.大喷发的喷发物空间分布进行评价.获取了长白山天池火山近代喷发物的空间分布及规模.这对长白山天池火山未来喷发危险性初步评价、火