【摘 要】
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集中式集群资源管理系统既能够确保全局资源状态的一致性亦拥有多种调度模型,因此被广泛应用于实际系统中.但是,当集中式资源管理器在接收并处理大规模的周期性心跳信息时,由
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,工信部大数据存储与管理重点实验室（西北工业大学）
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB1003400)
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集中式集群资源管理系统既能够确保全局资源状态的一致性亦拥有多种调度模型,因此被广泛应用于实际系统中.但是,当集中式资源管理器在接收并处理大规模的周期性心跳信息时,由于其采用单一节点来维护全局资源状态,所以资源管理器的负载压力急剧增加,导致调度能力降低,影响了集群系统的可扩展性.针对上述问题,提出一种“没有变化就不更新”的思想,取代集中资源管理的定时更新机制,改善了集中式资源管理系统的可扩展性.首先,通过计算节点引入基于差分的心跳信息处理模型,使得未发生状态变化的节点不必发送心跳消息,从而减少消息发送的规模
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