【摘 要】
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耗散粒子群算法是一种结合自组织耗散理论的粒子群算法。它使用负熵构造一个开放式耗散系统来提高算法的全局搜索能力。文章深入分析了耗散粒子群算法进入耗散状态的边界条件
【机 构】
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大连理工大学计算机系,大连理工大学计算机系,大连理工大学神经信息学研究所
【基金项目】
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国家科技部973前期专项:针刺与汉语认知脑功能成像的神经信息学研究(编号:2001CCA00700)
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耗散粒子群算法是一种结合自组织耗散理论的粒子群算法。它使用负熵构造一个开放式耗散系统来提高算法的全局搜索能力。文章深入分析了耗散粒子群算法进入耗散状态的边界条件，以及影响算法收敛速度和搜索能力的若干因素，给出了一种改进的耗散粒子群算法。实验结果表明，改进算法和原有算法相比显著地提高了算法的全局搜索能力和寻优能力，并且在高维情况下有更好的收敛性。
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