【摘 要】
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文中阐述了基于改进遗传算法和BP神经网络的多目标优化设计理论。使用有限元分析软件ANSYS Workbench对不同工况的新能源货车板簧支架进行了分析，获得了等效应力、安全系数等数据。使用BP神经网络构建了板簧支架多目标优化的目标函数，使用MATLAB提供的gamultiobj函数进行了多目标优化设计计算，最后通过有限元分析软件对优化设计结果进行了验证。
【机 构】
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福建水利电力职业技术学院自动化工程学院
【基金项目】
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福建省中青年教师教育科研项目（JAT210749）； 福建水利电力职业技术学院高层次人才项目（AYJRCKYQD002）；
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文中阐述了基于改进遗传算法和BP神经网络的多目标优化设计理论。使用有限元分析软件ANSYS Workbench对不同工况的新能源货车板簧支架进行了分析，获得了等效应力、安全系数等数据。使用BP神经网络构建了板簧支架多目标优化的目标函数，使用MATLAB提供的gamultiobj函数进行了多目标优化设计计算，最后通过有限元分析软件对优化设计结果进行了验证。
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