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提出了一种基于情感知识增强的情感分析算法,该算法借鉴了BERT的掩盖语言模型(MLM)并通过对情感词的加权预训练处理进行了改进,充分针对中文情感分析任务以及推荐系统来对词向量进行预训练,从而提高预测准确率。结果表明:该算法在情感分析的准确率上优于其他传统的方法,准确率提升了5%左右。
基于知识增强的情感分析研究
【摘 要】
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提出了一种基于情感知识增强的情感分析算法,该算法借鉴了BERT的掩盖语言模型(MLM)并通过对情感词的加权预训练处理进行了改进,充分针对中文情感分析任务以及推荐系统来对词
【机 构】
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中南民族大学计算机科学学院
【出 处】
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内蒙古科技与经济
【发表日期】
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2020年22期
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