基于神经网络的永磁直线同步电动机推力波动补偿的仿真研究

来源 :电机与控制学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liioopp123

【摘要】

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通过分析永磁直线同步电动机推力波动机理(PMLSM),指出引起PMLSM的推力波动的主要原因,并提出了在系统控制指令中叠加补偿指令的推力波动抑制方法.本文运用BP神经网络,建立了

【作者】

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张宏伟康润生王新环王福忠

【机构】

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河南理工大学

【出处】

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电机与控制学报

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

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永磁直线同步电动机人工神经网络伺服系统推力波动补偿仿真 permanent magnet linear synchronous motor artifi

【基金项目】

：

国家自然科学基金，河南省自然科学基金，河南省科技攻关项目，河南省高校杰出科研人才创新工程项目

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通过分析永磁直线同步电动机推力波动机理(PMLSM),指出引起PMLSM的推力波动的主要原因,并提出了在系统控制指令中叠加补偿指令的推力波动抑制方法.本文运用BP神经网络,建立了波动力估计模型,实现了波动推力补偿指令的计算.仿真结果表明该方案能有效地抑制PMLSM推力波动对系统的影响,具有很强的鲁棒性.

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