【摘 要】
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近年来，甘肃省舟曲县白龙江两岸古滑坡的发育复活呈现活跃趋势，下游已经开发建设的大量民用设施受其威胁，因此这些滑坡的早期识别成为该地区地质灾害预防需要关注的重要课题。基于Sentinel-1A降轨SLC数据，采用SBAS-InSAR技术，对舟曲县，尤其是白龙江沿岸滑坡灾害隐患进行早期识别，获取舟曲县潜在滑坡灾害点列表，并划分其风险等级，重点分析大蠕滑量的四个典型滑坡的时序形变过程，总结舟曲县滑坡发育
【基金项目】
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中国地震局基本科研业务费（2020IESLZ04）;中国地震局星火计划（XH20059）； 甘肃省自然科学基金（22JR5RA824）； 国家自然基金（41761006）； 科技重大专项计划（21ZD4FA011）；
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近年来，甘肃省舟曲县白龙江两岸古滑坡的发育复活呈现活跃趋势，下游已经开发建设的大量民用设施受其威胁，因此这些滑坡的早期识别成为该地区地质灾害预防需要关注的重要课题。基于Sentinel-1A降轨SLC数据，采用SBAS-InSAR技术，对舟曲县，尤其是白龙江沿岸滑坡灾害隐患进行早期识别，获取舟曲县潜在滑坡灾害点列表，并划分其风险等级，重点分析大蠕滑量的四个典型滑坡的时序形变过程，总结舟曲县滑坡发育与降水之间的相互关系，研究结果表明：舟曲县白龙江干流及支流河谷区西北-东南方的老滑坡体均发生了一定程度的滑动，共识别出高风险等级坡体8个，分别为寺儿沟、立节北山、杭嘎村、锁儿头、三眼峪、南峪、大川乡—两河口及曲告纳乡滑坡，严重威胁15个村镇的居民生命财产安全。其中锁儿头、三眼峪和南峪滑坡的形变最为严重，对其重点分析的结果显示，监测时段内平均形变速率达-80.14～21.48mm/a，形变量达-482.01～493.31mm，坡体在未来复发的可能性较大，而且，近年来逐渐增加的降水更有可能促使其提前复发。舟曲县典型滑坡的后缘形变与降水量具有一定的相关性，滑坡的发生受降水影响极大，同时，地质构造、地形地貌、地震、地层岩性等也对滑坡的发生具有一定影响。
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