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从图像中自动检测出目标是红外图像应用的一个重要环节,借鉴计算机视觉中对比显著性分析的相关策略和思路,通过模糊C均值聚类和联通分析对图像进行初始分割得到初始分割对象,计算每个初始分割对象在视觉上的突出程度,通过对初始分割对象突出程度的定量化计算实现目标与背景的分离,在此基础上采用基于对象的分析方法,统计目标相关参数,构建目标过滤规则,实现目标的过滤和最终提取。实验结果表明该算法可有效从红外影像中提取目标。