【摘 要】
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＜正＞一、背景概述深度学习的经典模型——卷积神经网络（CNN）在几十年前就已经存在，但受到当时算法理论、数据规模以及计算能力的限制，神经网络模型一直都是比较浅层的网络结构，无法实现更深层次的网络模型。同时随着其他更高效的机器学习算法（Adaboost/SVM等）出现，导致研究学者对神经网络领域的研究投入逐步降低，以至于神经网络在之后几十年的发展进程中几乎处于停滞状态。
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＜正＞一、背景概述深度学习的经典模型——卷积神经网络（CNN）在几十年前就已经存在，但受到当时算法理论、数据规模以及计算能力的限制，神经网络模型一直都是比较浅层的网络结构，无法实现更深层次的网络模型。同时随着其他更高效的机器学习算法（Adaboost/SVM等）出现，导致研究学者对神经网络领域的研究投入逐步降低，以至于神经网络在之后几十年的发展进程中几乎处于停滞状态。
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