论文部分内容阅读
随着电子商务的迅速发展，评论挖掘将成为了是数据挖掘、自然语言处理领域的热点研究领域。要完成产品评论挖掘系统中产品特征自动提取子系统的设计与实现，就必须掌握好过滤用户评论这一环节。为了更好地先过滤产品评论，以提高挖掘结果的准确率。基于信息熵的领域术语抽取算法的应用，显著提高了产品评论分类的精度，获得了较高的召回率与正确率，更好地为产品评论挖掘系统服务。