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针对合成孔径雷达图像数据源的分类优化方法,提出了基于多层卷积神经网络的SAR图像分类方法。该方法采用多层卷积运算和下采样技术以及神经元的非线性功能,利用局部响应归一化进行特征的降维,以softmax作为分类器。用MSTAR数据库的五类目标数据进行仿真实验,仿真实验结果表明该方法是有效的,统计平均识别率达到了97.77%。