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讨论一种结合背景消除与图像形态学滤波的手部目标动态分割方法。首先,将输入图像与经过线性卡尔曼滤波提取的不包含前景运动目标的背景图像相比较,由此得到去除了背景的新图像,然后,对该图像进行图像形态学重建滤波与闭运算以去除孔洞与噪声。因为卡尔曼滤波可以实现背景图像的自适应提取,该方法可有效地实现复杂背景中手部目标的动态分割。