【摘 要】
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夜间光线不足,导致监控采集到的图像普遍存在亮度低、对比度低、颜色失真、细节缺失等问题。针对这些问题,文章提出了一种基于变换空间和引导滤波相结合的retinex算法,用来补
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夜间光线不足,导致监控采集到的图像普遍存在亮度低、对比度低、颜色失真、细节缺失等问题。针对这些问题,文章提出了一种基于变换空间和引导滤波相结合的retinex算法,用来补偿图像的光照强度。该算法首先将图像从RGB颜色空间转化为HSI的颜色空间(H、S、I分别为色调、饱和度和亮度),用Retinex算法对I分量即对图像的亮度通道单独进行光照补偿,并保持H色调分量和S饱和度分量保持不变,将HS通道与处理后的I通道相结合成新的HSI’图像,对传统的颜色恢复函数进行了改进并使用了引导滤波,提高了计算效率,并且能达
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