论文部分内容阅读
为有效地检测噪声数据集上聚类的边界点,提出一种新的边界模式检测算法Green（Gravity-Based Boundary Points Detecting Algorithm）,该算法将数据集中的对象看成是空间中带质量的点,利用牛顿力学对对象进行受力分析并计算每个点的边界因子,根据边界点具有较大的边界因子这一事实提取出边界点，实验结果表明：Green能在含有不同形状、大小簇的噪声数据集上有效地检测出聚类的边界点,执行效率高。