【摘 要】
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针对梅港站洪水预报过程中存在的不确定性,采用主成分分析技术(PCA)与水文不确定性处理器(HUP)耦合的PCA-HUP模型,对梅港站洪水预报不确定性进行了分析,并提供了中位数(Q50)
【基金项目】
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江西省水利厅科技项目(201820YBKT01)。
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针对梅港站洪水预报过程中存在的不确定性,采用主成分分析技术(PCA)与水文不确定性处理器(HUP)耦合的PCA-HUP模型,对梅港站洪水预报不确定性进行了分析,并提供了中位数(Q50)定值预报和90%置信度下的预报区间成果。结果表明:就确定性系数和洪峰相对误差指标而言,PCA-HUP模型的Q50定值预报成果优于原模型的定值预报成果;就离散度和覆盖率指标而言,PCA-HUP模型90%置信度下的预报区间具有较小的离散度且保证了较高的覆盖率。总体而言,PCA-HUP模型具有较高的精度及可靠性。
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