【摘 要】
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在研究曲面局部法向变化量与高斯曲率关系的基础上，提出了一种基于法向变化量的变分辨率曲面重建算法。该算法首先根据用户给定的法向变化量门限，自适应于曲面曲率对点云数据的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60475002）,江西省自然科学基金项目（0511067）和江西省教育厅科学技术研究项目（2006-162）
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在研究曲面局部法向变化量与高斯曲率关系的基础上，提出了一种基于法向变化量的变分辨率曲面重建算法。该算法首先根据用户给定的法向变化量门限，自适应于曲面曲率对点云数据的最小立方体包围盒进行八叉树分割，并在其有效叶节点内进行局部等值面提取，然后在八叉树中不同级别且空间相邻的有效叶节点内，采用垂直投影法将它们间的缝隙进行拼接。对于给定不同的法向变化量门限，该算法可同时完成曲面重建和网格简化两种功能，从而直接得到点云数据的多分辨率模型。应用实例表明了该算法的有效性。
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